Глобальный рынок бескодовых ИИ-платформ, по прогнозам, достигнет оценки в 4,094.7 млн долларов США в 2023 году. Ожидается, что к 2033 году рынок бескодовых платформ искусственного интеллекта достигнет 49,481.0 млн долларов США и будет расти с темпом CAGR 28.3% с 2023 по 2033 год.
Некодовые платформы ИИ называются платформами разработки ИИ, которые предоставляют непрограммистам и неспециалистам в области ИИ необходимые инструменты для реализации проектов ИИ. Они также могут быть использованы практикующими специалистами и экспертами в области ИИ для реализации своих проектов.
Некодовые ИИ-платформы, возможно, не обладают теми же возможностями, что ИИ-платформы, требующие программирования и других знаний. Но они все равно служат важной цели - использовать ИИ для разработки программного обеспечения и проектов для более широкого круга людей и начинающих специалистов. По данным FMI, рынок некодируемых ИИ-платформ занимает около 16% мирового рынка разработки программного обеспечения.
Рост числа компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, по всему миру, как ожидается, будет благоприятно сказываться на мировом рынке. По мере роста числа компаний увеличивается и разрыв между экспертами в данной области и экспертами в области ИИ.
Кроме того, глубокие знания специалистов по ИИ помогают экспертам по доменам решать их проблемы, связанные с технологиями. Ожидается, что инструменты ИИ без кода создадут новые возможности для экспертов по доменам, чтобы они могли лучше общаться и проверять свои идеи с экспертами по ИИ.
| Атрибуты | Ключевая статистика |
|---|---|
| Оценочный размер рынка ИИ-платформ без кода (2023) | USD 4,094.7 млн |
| Прогнозируемая оценка рынка (2033) | USD 49,481.0 млн |
| Самостоятельный CAGR (2023-2033 гг.) | 28.3% |
| Коллективная доля стоимости: 5 ведущих поставщиков | Около 35% |
Исследуйте FMI!
Забронируйте бесплатную демо
По прогнозам, в период с 2023 по 2033 год рынок платформ искусственного интеллекта без кода будет расти на 28.3% в годовом исчислении. По данным FMI, в исторический период с 2018 по 2022 год рынок развивался с темпом роста 13%.
Рост объясняется быстрым развитием и внедрением ИИ и машинного обучения по всему миру. Такие технологии, как автоматизированный ML, набирают огромную популярность, поскольку эти решения предназначены для предприятий, которым не хватает опыта в области ML.
Кроме того, в различных отраслях наблюдается рост внедрения решений и услуг в области IoT, пограничных вычислений и науки о данных, что, как ожидается, будет способствовать росту.
Острая потребность организаций в автоматизации задач стимулирует продажи платформ искусственного интеллекта без кода
За последние несколько лет искусственный интеллект и машинное обучение были внедрены во многих отраслях и отделах, таких как отдел кадров различных компаний. Кроме того, эти технологии в основном используются для автоматизации многочисленных задач и разработки программ и моделей для получения в реальном времени информации о различных аспектах деятельности компании.
Не каждый сотрудник компании, использующей платформы искусственного интеллекта, знает о методах разработки или обладает необходимыми техническими знаниями. Чтобы дать таким сотрудникам возможность взаимодействовать с платформами ИИ и разрабатывать их для своей работы, незаменимым инструментом стали платформы ИИ без кода. По прогнозам, в прогнозируемом периоде именно они будут стимулировать мировой рынок.
Ключевые игроки в США разрабатывают ИИ без кодирования
| Страна | Соединенные Штаты |
|---|---|
| Доля рынка в % (2022) | 19.3% |
Несколько компаний в США предлагают новые решения и услуги в области искусственного интеллекта для создания мобильных и настольных приложений для бизнеса, автоматизации рабочих процессов и автоматического общения. Кроме того, многие крупные технологические компании, такие как Neuralink, IBM, Microsoft и Google, внедряют ИИ для различных приложений в Соединенных Штатах.
Компании в Индии склоняются к низкокодовому машинному обучению Компании, работающие в сфере ИИ в Индии
| Страна | Индия |
|---|---|
| Коэффициент CAGR рынка (2023-2033) | 32.3% |
За последние несколько лет многие предприятия в Индии внедрили решения и услуги искусственного интеллекта для своих бизнес-целей. Большинство из этих компаний были вынуждены перейти на платформы программного обеспечения и мобильных приложений, независимо от сферы деятельности, из-за растущего проникновения интернета в Индии.
Автоматизация разработки программного обеспечения и аналитика стали свидетелями высокого роста по всей стране за последние несколько лет. Кроме того, внедрение искусственного интеллекта также наблюдается в образовательном и государственном секторах. Благодаря вышеупомянутым факторам ожидается, что в прогнозируемом периоде рынок платформ ИИ "без кода" в Индии будет демонстрировать высокий CAGR в 32.3%.
Правительство Японии будет внедрять No-code Machine Learning в образовательных учреждениях
| Страна | Япония |
|---|---|
| Доля рынка в % (2022) | 4.3% |
В связи с ростом стареющего населения в Японии наблюдается сокращение рабочей силы. Однако несколько компаний в этой стране начали предлагать решения и услуги в области искусственного интеллекта для улучшения рабочего процесса.
АИ также разрабатывается финансовыми и химическими компаниями Японии, а также государственными учреждениями. Правительство фокусируется на оснащении образовательных учреждений платформами ИИ. Таким образом, рынок платформ ИИ "без кода" в Японии, вероятно, будет расти с CAGR 33.8% в течение оцениваемого периода.
Спрос на бескодовые инструменты ИИ среди организаций растет
| Сегмент | Инструменты искусственного интеллекта без кода |
|---|---|
| Доля рынка в % (2022) | 64.3% |
По прогнозам, в течение рассматриваемого периода доля сегмента инструментов ИИ без кода на мировом рынке составит более 64.3%. Эти инструменты требуют программирования от пользователей и предоставляют им компиляторы, помощь в программировании, инструменты тестирования программного обеспечения и помощь в эксплуатации.
Технология обработки естественного языка предпочитается пользователями некодируемых инструментов ИИ
| Сегмент | Обработка естественного языка |
|---|---|
| Доля рынка в % (2022) | 43.3% |
Обработка естественного языка (NLP) - это технология, которая широко применяется в чат-ботах, языковых переводчиках и голосовых помощниках. Чат-боты и переводчики широко внедряются компаниями для своих веб-сайтов и внутреннего использования. Например,
Сфера здравоохранения ищет продвинутых разработчиков бескодового ИИ
Искусственный интеллект внедряется в сектор здравоохранения для улучшения качества медицинских услуг и операций. Внедрение ИИ включает алгоритмы для определения состояния здоровья пациентов, выполнения ряда операций, таких как запись на прием к врачу и заполнение рецептов, а также идентификацию пациентов для повышения скорости выполнения задач.
Внедрение ИИ может помочь медицинским работникам автоматизировать или ускорить выполнение задач, которые отнимают много времени, являются простыми и требуют больших усилий. Кроме того, ИИ может помочь им улучшить качество обслуживания пациентов. Например,
Разработчики ИИ-платформ без кода стремятся предоставить непрограммистам несколько инструментов для разработки решений. Некоторые из них запускают свои платформы, оснащенные различными функциями для выполнения множества операций или конкретных целей. Например,
Google AutoML, Amazon Sagemaker, Microsoft Lobe: 3 платформы искусственного интеллекта без кода на переднем крае
Приняв во внимание необходимость тестирования своих идей и процессов специалистами, не являющимися специалистами в области ИИ, многие компании предлагают платформы с легким доступом. Google, Amazon и Lobe являются одними из ведущих компаний в сфере ИИ-платформ без кода.
Google&rsquo ; AutoML позволяет разработчикам, имеющим ограниченный опыт машинного обучения, создавать высококачественные модели, соответствующие их бизнесу. Кроме того, Google объявила о запуске этого продукта в 2018 году, и с тех пор он стал одной из наиболее предпочтительных платформ для неспециалистов в области ИИ.
Компания Google стремится создать уникальную платформу, требующую минимальных технических знаний. Поэтому компания строит свой продукт таким образом, чтобы он требовал меньше кодирования. Например,
Платформа совместима с 22 программами соответствия, такими как PCI, HIPPA и FedRAMP. В настоящее время ее используют такие ведущие компании, как Aurora, AstraZeneca, Celgene, Lenovo, Hyundai и Roche.
Amazon также сотрудничает со многими поставщиками услуг искусственного интеллекта для продвижения инноваций. Например, компания Observe.AI использует Amazon Sagemaker для создания платформы интеллектуальной рабочей силы. Microsoft Lobe - еще одна ключевая платформа в сфере искусственного интеллекта без кода.
Платформа предлагает готовые шаблоны проектов, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и классификация данных. Lobe.ai была отдельной компанией и была куплена Microsoft в 2018 году.
| Атрибут | Детали |
|---|---|
| Оценочный размер рынка (2023) | USD 4,094.7 млн |
| Прогнозируемая оценка рынка (2033) | USD 49,481.0 млн |
| Самостоятельный CAGR (2023-2033 гг.) | 28.3% |
| Прогнозный период | 2023 - 2033 |
| Исторические данные, доступные для | 2018 по 2022 |
| Анализ рынка | Стоимость (млн долл.) |
| Охваченные ключевые регионы | Северная Америка, Латинская Америка, Европа, Южная Азия и Тихоокеанский регион, Восточная Азия, Ближний Восток и Африка |
| Ключевые страны | Соединенные Штаты, Канада, Германия, Великобритания, Франция, Италия, Испания, Россия, Китай, Япония, Южная Корея, Индия, Австралия и Новая Зеландия, страны Персидского залива и Южная Африка |
| Охваченные ключевые сегменты | Решение, технология, размер предприятия, отрасль и регион |
| Ключевые профилированные компании | Clarifai Inc; Caspio Inc; Google; Amazon; Microsoft; Akkio Inc; Apteo; Runway; QuickBase Inc; AgilePoint Inc; MonkeyLearn; Levity; Intersect Labs; Apple; DataRobot Inc |
| Охват отчета | Прогноз рынка, анализ долей компаний, конкурентная разведка, анализ драйверов, сдерживающих факторов, возможностей и угроз, динамика и вызовы рынка, а также стратегические инициативы по развитию |
Значительный рост рынка No-code AI Platform может наблюдаться в Соединенных Штатах.
Растущий спрос на решения в области искусственного интеллекта и растущая популярность разработки без кода, как ожидается, будут стимулировать продажи платформ для искусственного интеллекта без кода.
Все большее распространение облачных вычислений и доступность инструментов ИИ с открытым исходным кодом стимулируют рынок No-code AI Platform.
В 2022 году темпы роста рынка составили 13%.
Значительные инвестиции в исследования и разработки, а также создание новых бескодовых платформ ИИ могут обеспечить перспективы роста для игроков рынка.
Рост рынка акустических камер - размер, тенденции и прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ рынка DDI по компонентам, приложениям, типам развертывания, размерам предприятий, вертикалям и регионам: Канал до 2035 года
Рынок автоматизированного проектирования по решениям, развертываниям, отраслям и регионам Прогноз до 2035 года
Рынок коммуникационных платформ как услуги (CPaaS) по решениям, размерам предприятий, отраслям и регионам Прогноз до 2035 года
Анализ рынка увлажнителей по типам увлажнителей, типам установок, каналам продаж и конечным пользователям до 2035 года
Анализ рынка систем управления аккумуляторами по типам, топологиям и приложениям до 2035 года
Рынок платформ искусственного интеллекта без кода
Спасибо!
Вы получите письмо от нашего менеджера по развитию бизнеса. Пожалуйста, не забудьте проверить папку SPAM/JUNK.
