Глобальный рынок расходов на системы искусственного интеллекта оценивается в 11.7 млрд долларов США в 2017 году и достигнет 516.2 млрд долларов США к концу 2027 года, демонстрируя CAGR 46.1% в течение периода оценки (2017-2027 гг.).
| Атрибуты | Детали |
|---|---|
| Оценочная стоимость рынка (2017) | USD 11.7 Миллиард |
| Прогнозируемый доход рынка (2027) | USD 516.2 Миллиард |
| Скорость роста рынка на основе стоимости (2017-2027) | 46.1% |
Исследуйте FMI!
Забронируйте бесплатную демо
Среди всех технологий на долю глубокого обучения приходится 50.8% стоимости на мировом рынке расходов на системы искусственного интеллекта к концу 2027 года, за ним следует машинное обучение с долей 24.8% стоимости. Ожидается, что глубокое обучение покажет более высокую приростную стоимость в течение прогнозного периода по сравнению с другими технологиями.
Сегмент глубокого обучения, по прогнозам, будет демонстрировать CAGR 49.3% в течение прогнозного периода. Ожидается, что к концу 2027 года доля сегмента обработки естественного языка составит 11.3%, а темпы роста в течение прогнозируемого периода будут равны 42.9%.
Модель облачных вычислений следующего поколения, построенная на основе возможностей ИИ, должна быть способна запускать приложения глубокого обучения или ИИ. Потенциал облачных вычислений заключается в снижении затрат на вычисления и повышении гибкости бизнеса. ИИ использует большой объем хранимых данных и может быть использован для облачной робототехники, автоматизации, интеллектуальных действий и машинного обучения.
Искусственный интеллект с помощью облачных вычислений добавляет новые возможности, используя новые сценарии использования для усовершенствования разработанных до сих пор систем. В настоящее время облачный ландшафт ИИ подразделяется на две группы - облачные сервисы ИИ и облачные платформы машинного обучения. Облачные сервисы ИИ включают в себя такие технологии, как Microsoft Cognitive Services, IBM Watson и т. д.
Сближение искусственного интеллекта и больших данных - важное событие, определяющее будущее компаний, извлекающих бизнес-ценность из данных и аналитических возможностей. Недостаточная доступность данных, ограниченный объем выборки и неспособность анализировать огромные объемы данных за миллисекунды ограничивают сферу применения ИИ и машинного обучения. Возможность оперативного и быстрого доступа к большим объемам и источникам данных открыла возможности ИИ и машинного обучения.
Большие данные предоставляют технологиям увлекательные возможности, анализируя данные в режиме реального времени. Компания MetLife, один из крупнейших мировых провайдеров страховых услуг, пособий для сотрудников и аннуитетных программ, также внедрила технологию искусственного интеллекта с использованием больших данных.
В связи с быстрым развитием искусственного интеллекта по всему миру крупные компании уделяют большое внимание привлечению инженеров по искусственному интеллекту. Искусственный интеллект в основном используется для трансформации корпоративного бизнеса и сокращения времени реакции.
Различные компании, такие как IBM Corp, Salesforce.com Inc, Google Inc, Facebook Inc и многие другие, платят высокую зарплату, чтобы удержать своих высококвалифицированных сотрудников. Таким образом, одним из основных сдерживающих факторов развития искусственного интеллекта являются высокие инвестиции в высококвалифицированный персонал.
Искусственный интеллект меняет представление о розничной торговле, поскольку он предоставляет современный способ анализа больших данных, помогая ритейлерам электронной коммерции более глубоко взаимодействовать со своими клиентами и обеспечивать превосходный клиентский опыт. ИИ помогает доставлять сообщения нужным клиентам в нужное время, что способствует увеличению общего дохода. Например, система искусственного интеллекта IBM Watson предлагает решения для электронной коммерции на рынке.
Ожидается, что к 2032 году мировой рынок расходов на системы искусственного интеллекта достигнет 3421 миллиарда долларов США
Глобальный рынок расходов на системы искусственного интеллекта, как ожидается, продемонстрирует CAGR 46% в течение прогнозируемого периода
Среди известных игроков на мировом рынке затрат на системы искусственного интеллекта - Google LLC, Microsoft Corporation, Apple Inc. и другие.
Рост рынка акустических камер - размер, тенденции и прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ рынка DDI по компонентам, приложениям, типам развертывания, размерам предприятий, вертикалям и регионам: Канал до 2035 года
Рынок автоматизированного проектирования по решениям, развертываниям, отраслям и регионам Прогноз до 2035 года
Рынок коммуникационных платформ как услуги (CPaaS) по решениям, размерам предприятий, отраслям и регионам Прогноз до 2035 года
Анализ рынка увлажнителей по типам увлажнителей, типам установок, каналам продаж и конечным пользователям до 2035 года
Анализ рынка систем управления аккумуляторами по типам, топологиям и приложениям до 2035 года
Рынок расходов на системы искусственного интеллекта
Спасибо!
Вы получите письмо от нашего менеджера по развитию бизнеса. Пожалуйста, не забудьте проверить папку SPAM/JUNK.
