Согласно недавно опубликованным данным Future Market Insights (FMI), мировой рынок индустрии туризма и аналитики больших данных оценивается в 225.4 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 486.6 млрд долларов США к 2033 году при темпе роста 8% с 2023 по 2033 год.
Аналитика больших данных позволяет туристическим компаниям собирать и анализировать огромные объемы данных о клиентах, включая предпочтения, поведение и демографические характеристики. Эта бесценная информация позволяет компаниям предлагать персонализированные рекомендации, индивидуальные туристические пакеты и целевые маркетинговые кампании. В результате повышается удовлетворенность и лояльность клиентов.
Аналитика больших данных позволяет точно прогнозировать спрос, анализируя исторические данные о бронировании, сезонные закономерности, события и другие важные факторы. Такое предвидение позволяет туристическим компаниям оптимизировать ценовые стратегии, максимизируя доходы в пиковые сезоны и минимизируя риск недобронирования в периоды низкого спроса.
Туристическая отрасль в значительной степени полагается на платформы социальных сетей и сайты онлайн-отзывов для привлечения клиентов. Аналитика больших данных позволяет компаниям отслеживать эти каналы, определять настроения клиентов, выявлять возникающие тенденции и оперативно реагировать на жалобы клиентов. Проводя анализ настроений, компании могут лучше понять отзывы клиентов и адаптировать свои маркетинговые и сервисные стратегии.
Аналитика больших данных помогает организациям по управлению направлениями и туристическим советам выявлять популярные достопримечательности, понимать потоки посетителей и оптимизировать маркетинговые усилия для привлечения большего количества туристов в свои регионы. Используя данные, дестинации могут эффективно продвигать свои уникальные предложения и улучшать общий туристический опыт.
| Атрибут | Детали |
|---|---|
| Историческая стоимость (2022) | USD 220 млрд |
| Стоимость на текущий год (2023) | USD 225.4 млрд |
| Ожидаемое прогнозное значение (2033) | USD 486.6 млрд |
| Прогнозируемый CAGR (2023 - 2033) | 8% |
Исследуйте FMI!
Забронируйте бесплатную демо
| Исторический CAGR (2018-2022) | 6.5% |
|---|---|
| Прогнозный CAGR (2023 - 2033) | 8% |
За последние несколько лет передовые инструменты и технологии изменили индустрию туризма. Анализ данных в индустрии туризма позволил легко понять возможности рынков, слабые стороны компании, восприятие потребителей, предпочтения и лучший способ связи между всеми вертикалями рынка.
Ранее было сложно проводить анализ данных из-за массивного и трудоемкого процесса сбора данных. Современные инструменты сделали его удобным благодаря сетевым онлайн-платформам.
В современную эпоху многие путешественники и организации используют современные устройства и программное обеспечение для удобного и беспроблемного путешествия. Инструменты аналитики данных в режиме онлайн позволяют понять текущий сценарий развития рынка и разработать соответствующую стратегию.
Такие технологии, как Hadoop и облако, предоставляют достаточно места для хранения данных и предлагают широкий спектр источников данных для анализа в структурированном виде. В современную эпоху технологий и прогресса анализ больших данных выступает в качестве основного фактора для индустрии туризма.
Инструменты больших данных позволяют туроператорским компаниям или туристическим агентствам понять показатели рынка. Они помогают понять спрос и предложение услуг на рынке, оценить спрос и предложение услуг в ближайшем будущем, сравнить конкурентов, провести сегментный анализ, оптимизировать цепочку поставок.
Кроме того, он помогает государственным органам понять туристический поток в стране и стратегии области инвестиций в туристическую индустрию страны.
Сеть отелей использует анализ данных, чтобы понять предпочтения потребителей и спланировать маркетинговую стратегию для привлечения большего числа клиентов. Эти инструменты помогают создавать актуальные пакеты и предложения на основе исторических данных или моделей путешествий. Это также помогает в реализации программы лояльности клиентов, поскольку инструменты позволяют анализировать частое использование услуг.
Таким образом, инструменты больших данных помогают повысить эффективность всех вертикалей туристической индустрии.
Технология больших данных помогает улучшить туристическую индустрию различными способами. Большие данные помогают анализировать и управлять доходами. Управление доходами подразумевает вложение нужной суммы в определенную часть бизнеса для достижения максимальных финансовых результатов.
Функция позволяет туристическим агентствам анализировать правильную цену на услуги на основе расходов компании, сравнения цен конкурентов, прошлых и текущих показателей заполняемости на рынке и т. д. Она также помогает проанализировать, какие услуги можно объединить с другими, например, с турпакетами, включающими бронирование отелей, перелеты и т. д. Это помогает агентствам экономить оптимальные затраты и вносит разнообразие в бизнес.
| Регионы | 2022 Доля стоимости на мировом рынке |
|---|---|
| Северная Америка | 23% |
| Европа | 19.7% |
Туристическая отрасль Северной Америки находится в авангарде использования аналитики больших данных. Известные игроки, включая туристические агентства, отели и авиакомпании, сделали значительные инвестиции в передовые технологии анализа данных. Их цель - повысить удовлетворенность клиентов, персонализировать маркетинговые усилия и оптимизировать свою деятельность с помощью точных данных.
В Европе наблюдается заметный рост внедрения аналитики больших данных в туристическом секторе. Такие страны, как Великобритания, Германия, Франция и Испания, искренне приняли подходы, основанные на данных, чтобы укрепить управление направлениями, повысить уровень обслуживания туристов и провести высокоэффективные маркетинговые кампании, учитывающие индивидуальные предпочтения.
В Европе наблюдается значительный рост внедрения аналитики больших данных в туристическом секторе.
| Страны | Годовой прирост стоимости (2023 - 2033 гг.) |
|---|---|
| Соединенное Королевство | 4.7% |
| Китай | 6% |
| Индия | 5.1% |
Аналитика больших данных формирует ответственный туризм в Соединенном Королевстве
Рынок аналитики больших данных в туристической отрасли Соединенного Королевства переживает значительный рост и открывает множество возможностей для бизнеса в стране.
Туристическая отрасль Соединенного Королевства претерпела цифровую трансформацию, вызванную растущим использованием мобильных устройств, онлайн-бронированием и цифровыми маркетинговыми каналами. Такие города, как Лондон, Эдинбург и Манчестер, привлекают значительное количество туристов.
Королевство привлекают живописные пейзажи, национальные парки и отдых на свежем воздухе для туристов, любящих природу и приключения. Аналитика больших данных может помочь определить популярные направления, отследить активность посетителей и проанализировать отзывы, способствуя развитию устойчивого и увлекательного опыта для путешественников.
Туристическая отрасль играет важнейшую роль в экономике Соединенного Королевства. По данным Всемирного совета по путешествиям и туризму (WTTC), в 2022 году общий вклад путешествий и туризма в ВВП страны составил 233.14 млрд долларов США, что составляет 8.9% от общего объема ВВП.
В Соединенном Королевстве все больше внимания уделяется практике устойчивого развития туризма. Аналитика больших данных может помочь организациям отслеживать и анализировать данные, связанные с воздействием на окружающую среду, потреблением ресурсов и выбросами углерода. В результате у них появляется больше возможностей для принятия решений о том, как уменьшить свой экологический след.
Аналитика больших данных переосмысливает и формирует будущее туристической отрасли Китая
В последние годы туристическая отрасль Китая переживает впечатляющий рост. Благодаря росту среднего класса и улучшению инфраструктуры, внутренний туризм в Китае находится на подъеме. В 2022 году общий вклад путешествий и туризма в ВВП Китая составил около 11.5%.
Вклад индустрии путешествий и туризма в ВВП Китая в этом году увеличится более чем на 150%, согласно исследованию экономического влияния (EIR) Всемирного совета по путешествиям и туризму (WTTC) за 2023 год.
Путешественники из Китая стали значительной силой в мировом туризме. Выездной туризм из Китая постоянно растет, чему способствуют рост доходов, ослабление ограничений на поездки и растущая тяга к международному опыту. Применение аналитики больших данных на туристическом рынке Китая стало преобразующим фактором.
Большие данные позволяют компаниям оптимизировать свои предложения, маркетинговые стратегии и операционную эффективность. Таким образом, будущие перспективы рынка аналитики больших данных в туристической отрасли Китая выглядят многообещающе, благодаря постоянному росту, внедрению передовой аналитики и акценту на устойчивость и персонализацию.
Аналитика больших данных будет способствовать развитию туристической отрасли Индии
Путешественники со всего мира посещают Индию по разным причинам. Одна из них, которую путешественники любят больше всего, - это индийские железные дороги. Индийские железные дороги - одна из туристических достопримечательностей.
Ежедневно миллионы пассажиров путешествуют по индийским железным дорогам. Согласно отчету India Brand Equity Foundation (IBEF), Индия имеет четвертую по величине сеть железных дорог с 22593 поездами и примерно 24 миллионами пассажиров, путешествующих по индийским железным дорогам каждый день.
Индия признана одной из крупнейших железнодорожных систем в мире. В 2014 году Tправительство Индийских железных дорог запустило приложение IRCTC по продаже электронных билетов для простоты и удобства бронирования билетов. Существуют миллионы учетных записей пользователей, содержащих всю информацию о путешественниках.
Эти данные включают в себя демографические данные путешественника, информацию о других путешественниках, путешествующих вместе с ним, предпочтения в поездках и т. д. Чтобы направлять и отслеживать эту информацию, железнодорожное ведомство использует базу данных oracle.
Управление сервером oracle помогает хранить данные, отслеживать их и анализировать, что помогает железным дорогам принимать стратегические решения и разрабатывать новые пакеты и услуги для улучшения обслуживания населения.
Между тем есть и другие туристические агентства и агрегаторы туров, такие как Veena World, Kesari Tours, Yatra, другие используют аналитику больших данных для бесперебойного функционирования и создания лучших возможностей на рынке. Это привлекает других игроков на рынке и создает спрос на аналитику больших данных в индустрии туризма.
| Страны | 2022 Доля стоимости на мировом рынке |
|---|---|
| Соединенные Штаты | 4% |
| Германия | 5% |
| Япония | 4.8% |
Использование аналитики больших данных туристическими агентствами стимулирует развитие индустрии туризма в США
Путешественники путешествуют по Соединенным Штатам в течение всего года. Люди едут в Соединенные Штаты ради возможностей трудоустройства, туризма, образования. В Соединенных Штатах путешественники активно пользуются онлайн-приложениями.
Поскольку многие путешественники ездят в Соединенные Штаты по всему миру, существует огромный спрос на услуги авиакомпаний в Соединенных Штатах. Поскольку авиакомпания United States Airline обслуживает огромную аудиторию, она генерирует огромное количество данных. Поэтому они широко используют аналитику больших данных.
Аналитика больших данных не только помогает им анализировать сегмент данных о потребителях, но также помогает им анализировать и выполнять различные другие задачи. Например, авиакомпания Southwest использует аналитику больших данных для повышения качества обслуживания своих клиентов, а также для более разумного технического обслуживания.
Отчеты о топливной эффективности, системы управления здоровьем самолетов, данные о параметрах полета помогают понять дефекты во всех самолетах, снизить стоимость ремонта и обеспечить безопасность полетов для своих клиентов. Такая аналитика больших данных используется во всех различных вертикалях в Соединенных Штатах для повышения эффективности своих услуг.
Инновационный подход Германии к управлению туристическими центрами с помощью аналитики больших данных
Туристическая индустрия Германии вносит существенный вклад в экономику страны, принося значительный доход и создавая новые рабочие места. В текущем отчете об экономическом воздействии Всемирного совета по путешествиям и туризму прогнозируется рост ВВП сектора в среднем на 1.3% в год в период с 2022 по 2032 год.
Этот темп роста опережает прогнозируемый рост экономики в целом на 1.1% за тот же период. Ожидается, что ВВП туристического сектора достигнет более 429.15 млрд долларов США, что составит 9.7% от общего ВВП Германии.
Рынок аналитики больших данных в туристической отрасли Германии демонстрирует устойчивый рост и, как ожидается, будет продолжать расширяться в ближайшие годы. По мере того как все больше туристических компаний осознают важность принятия решений на основе данных, спрос на решения и услуги в области аналитики больших данных будет расти.
Германия находится в авангарде использования больших данных для эффективного управления туристическими направлениями. Аналитика больших данных позволяет властям оптимизировать ресурсы, улучшать инфраструктуру и обеспечивать беспрепятственный отдых для посетителей - от мониторинга толпы до управления дорожным движением.
Аналитика больших данных стимулирует инновации в туризме в Японии, меняя впечатления от путешествий
Рынок аналитики больших данных в туристической отрасли Японии ожидает значительный рост. В последние годы в Японии наблюдается устойчивый рост въездного туризма и рекордное количество иностранных туристов. Индустрия туризма в Японии вносит значительный вклад в экономику страны.
Согласно исследованию экономического влияния на 2023 год, опубликованному Всемирным советом по путешествиям и туризму (WTTC), ожидается, что в этом году индустрия путешествий и туризма Японии внесет 285.5 млрд долларов США в ВВП страны. В прошлом году отрасль внесла в ВВП более 257 миллиардов долларов США, или 6.2% экономики, что на 50.5% больше.
Япония известна своими технологическими достижениями, и индустрия туризма не является исключением. Предприятия внедряют технологии, чтобы улучшить впечатления туристов и повысить эффективность работы. Аналитика больших данных оказала глубокое влияние на индустрию туризма в Японии.
Туристические компании в Японии, скорее всего, будут сотрудничать и создавать партнерства с компаниями, занимающимися анализом данных, поставщиками технологий и государственными учреждениями, чтобы использовать весь потенциал больших данных. Такое сотрудничество, скорее всего, приведет к появлению инновационных решений и более целостному подходу к принятию решений на основе данных.
| Сегмент | 2022 Доля стоимости на мировом рынке |
|---|---|
| Тип продукта описательной аналитики | 34% |
| Цель управления доходами | 19% |
Описательный анализ используется на глобальном рынке аналитики больших данных для индустрии туризма
Описательный анализ данных помогает разрабатывать стратегии на основе исторических данных и данных реального времени, предиктивная аналитика помогает прогнозировать и разрабатывать долгосрочные стратегии для туристических агентств, а перспективная аналитика помогает понять рынок и восприятие клиентами отрасли. Другие виды анализа, такие как данные электронной коммерции, пользовательский контент, временные пространственные данные и т. д., помогают понять и разработать стратегию на основе различных других аспектов отрасли.
Описательная аналитика уже давно является фундаментальным и устоявшимся подходом к анализу данных. Многие туристические компании уже внедрили базовые инструменты описательной аналитики в свою деятельность, что облегчает им внедрение более продвинутых решений в этом сегменте.
Описательная аналитика опирается на исторические данные, а туристические компании обычно располагают огромным количеством исторических данных, накопленных за определенное время. Эти данные часто легко доступны. Это облегчает внедрение инструментов описательной аналитики без значительных дополнительных усилий по сбору данных.
Инструменты описательной аналитики, как правило, легче внедрять и использовать по сравнению с более сложными методами анализа, такими как предиктивная или предписывающая аналитика. Такая простота делает их более доступными для широкого круга туристических компаний, включая небольшие предприятия, у которых может не быть ресурсов или опыта для внедрения более сложных методов анализа.
Глобальная аналитика больших данных в туристической отрасли используется в основном для анализа управления доходами
Управление доходами занимает доминирующее положение на рынке аналитики больших данных в индустрии туризма благодаря своей способности оптимизировать стратегии ценообразования и инвентаризации и максимизировать доходы. Управление доходами направлено на оптимизацию стратегий ценообразования и инвентаризации с целью максимизации доходов и прибыльности туристического бизнеса.
Аналитика больших данных играет решающую роль в этом процессе, предоставляя информацию о поведении клиентов, тенденциях рынка и структуре спроса. Используя аналитические данные, компании могут принимать обоснованные решения, чтобы устанавливать оптимальные цены, эффективно распределять ресурсы и максимизировать общий потенциал доходов.
Сегодня у путешественников большие ожидания, когда речь идет о персонализированном опыте. Аналитика больших данных позволяет компаниям собирать и анализировать данные о клиентах, такие как предпочтения, поведение в прошлом и отзывы, чтобы предлагать индивидуальные продукты и услуги.
Персонализируя предложения, рекомендации и взаимодействия, туристические компании могут улучшить впечатления клиентов, повысить их удовлетворенность и лояльность и, в конечном счете, обеспечить рост доходов.
Рынок аналитики больших данных в туристической отрасли больше предпочитают туристические агентства
С точки зрения конечного использования, аналитику больших данных в туристической отрасли предпочитают туристические агентства. Туристические агентства - это в основном мультимодальные агрегаторы, управляющие различными вертикалями или типами услуг, такими как авиаперелеты, бронирование билетов на поезда, бронирование отелей и т. д. С увеличением количества предлагаемых услуг они генерируют огромное количество данных.
Аналитика больших данных позволяет им хранить данные в облачных базах данных для проведения анализа и получения глубокой информации, которая помогает разрабатывать стратегии для их бизнеса.
Ведущие игроки, работающие на мировом рынке, уделяют особое внимание разработке инновационных систем, которые помогут более эффективно и оперативно оценивать влияние на рынок, присутствие клиентов, рыночные возможности и другие показатели.
Например:
В июне 2023 года OTELZ стал ярким примером успешного сочетания туризма и технологий. Благодаря эффективному использованию технологий Microsoft Azure OTELZ имеет значительное преимущество в 40% затрат. Благодаря постоянному развитию таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и интеграция Интернета вещей, OTELZ стремится предлагать услуги на более высоком уровне.
В январе 2022 года компания Marriott объявила о своем партнерстве с облачными технологиями IBM, и вместе они стремятся повысить эффективность ИТ-операций Marriott'. Это сотрудничество позволит Marriott быстрее предоставлять цифровые услуги гостям, подкованным в технологиях, и получать ценные сведения об этой важной группе путешественников, что будет полезно для более чем 4000 объектов по всему миру.
В январе 2022 года Marriott объявила о своем сотрудничестве с облачными технологиями IBM.
В 2017 году компания Southwest Airlines сотрудничала с EPAM для улучшения обслуживания клиентов в аэропорту. EPAM с помощью аналитики данных создала цифровую систему путевых указателей для беспрепятственной навигации в аэропорту. Это помогло клиентам легко ориентироваться в аэропорту, что привело к увеличению спроса на услуги Southwest Airlines.
CAGR для рынка составляет 8% до 2033 года.
В период с 2018 по 2022 год темпы роста рынка составили 6.5% CAGR.
В 2023 году рынок оценивается в 225.4 доллара США.
К 2033 году объем рынка достигнет 486.6 млрд долларов США.
В 2022 году Северная Америка принесла 23% дохода.
Анализ мирового рынка этнотуризма и общинного экотуризма по типам опыта, типам туристов, каналам бронирования и регионам - прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ индустрии винного туризма по видам деятельности, возрастным группам, демографии (мужчины, женщины), видам туризма, типам туров, регионам - прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ индустрии медицинского туризма в Индии с 2025 по 2035 год
Анализ рынка агросельского туризма - рост и прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ рынка медицинского туризма по видам лечения, возрастным группам, типам туристов, поставщикам услуг, типам путешественников, демографии, бронированию и регионам - прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ рынка дайвинг-туризма по видам погружений, типам дайверов, каналам бронирования, типам туристов, видам туров, демографии туристов, возрастным группам - прогноз на 2025-2035 гг.
Рынок аналитики больших данных для туристической отрасли
Спасибо!
Вы получите письмо от нашего менеджера по развитию бизнеса. Пожалуйста, не забудьте проверить папку SPAM/JUNK.
