По данным Future Market Insights, к концу 2023 года объем рынка распознавания образов в розничной торговле достигнет 2.11 млрд долларов США и будет расти на 23% в течение прогнозного периода (с 2023 по 2033 год).
Увеличение числа торговых точек и интернет-магазинов привело к быстрому росту рынка распознавания образов в розничной торговле. Машинное обучение и достижения в области искусственного интеллекта оказали существенное влияние на рост рынка распознавания изображений в розничной торговле.
Росту рынка способствуют:
Исследователи из Стэнфорда обнаружили, что ручной аудит в розничной торговле мог бы быть более трудоемким и точным. С помощью технологии распознавания образов данные можно собирать последовательно и точно. Многочисленные исследования показали, что покупатели предпочитают варианты самоконтроля за их удобство, скорость и приятность.
С помощью технологии распознавания образов розничная торговля уже совершила революцию, и ее будущий потенциал безграничен. Анализируя прошлые покупки и историю посещений, технология распознавания образов может предоставлять персональные рекомендации, основанные на покупательском поведении и предпочтениях, и расширять рынок
Отслеживание и более эффективное управление товарными запасами стало возможным благодаря технологии распознавания образов, которая автоматически идентифицирует и классифицирует товары на полках магазинов. Ритейлеры используют эту информацию для определения уровня запасов, наиболее продаваемых брендов и необходимости пополнения запасов.
Улучшение взаимодействия с покупателями: Технология распознавания изображений может использоваться для создания более интересных и интерактивных впечатлений покупателей, таких как покупки в дополненной реальности и виртуальные примерки.
Ритейлеры используют технологию распознавания изображений для выявления мошеннических действий, включая контрафактную продукцию и возвращенные товары. Использование распознавания изображений также может быть полезно для ритейлеров с точки зрения сокращения расходов, поскольку оно позволяет автоматизировать такие задачи, как управление запасами и классификация товаров, которые раньше выполнялись вручную.
Анализ больших объемов данных может быть достигнут с помощью технологии распознавания фотографий. С помощью технологии можно также прогнозировать поведение потребителей. Ожидается, что технология распознавания изображений позволит повысить эффективность, сократить расходы и улучшить качество обслуживания покупателей в сфере розничной торговли. Постоянное совершенствование этой технологии приведет к появлению еще большего количества инноваций и приложений в будущем.
Ритейлеры Северной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) все активнее внедряют технологию распознавания изображений в свой бизнес. В силу уникальных особенностей рынков, внедрение и использование технологии распознавания образов в этих регионах может отличаться.
Растущий сектор электронной коммерции, меняющиеся запросы потребителей и все более широкое использование смартфонов сделали Азиатско-Тихоокеанский регион одним из самых быстрорастущих рынков для распознавания изображений в розничной торговле. Несколько розничных сетей в регионе создают виртуальные примерки и покупки в дополненной реальности для своих клиентов, используя технологию распознавания изображений.
Кроме того, благодаря высоким темпам распространения мобильных устройств в регионе, технология распознавания изображений играет важную роль в разработке мобильных приложений для покупок, использующих технологию распознавания изображений. Например, компания Alibaba использует технологию распознавания изображений на своих платформах Taobao и Tmall в Китае, чтобы улучшить качество покупок.
Розничная индустрия в Северной Америке уже в значительной степени использует технологию распознавания изображений. Технология распознавания изображений помогает таким розничным компаниям, как Walmart и Amazon, более эффективно управлять товарными запасами, сокращать расходы и персонализировать покупки. Безопасность в розничных магазинах также может быть улучшена с помощью технологий распознавания изображений.
Несмотря на то, что технология распознавания изображений в розничной торговле набирает обороты как в Азиатско-Тихоокеанском регионе, так и в Северной Америке, различные характеристики рынка и поведение потребителей могут повлиять на ее внедрение и принятие. Однако оба региона предлагают значительные возможности и будущие перспективы в секторе розничной торговли с использованием технологии распознавания образов.
| Точки данных | Ключевая статистика |
|---|---|
| Оценочная стоимость базового года (2022) | USD 1.9 млрд |
| Прогнозируемая рыночная стоимость (2023) | USD 2.11 млрд |
| Ожидаемая прогнозная стоимость (2033) | USD 16.8 млрд |
| Прогнозируемый темп роста (с 2023 по 2033 гг.) | 23% CAGR |
Технология распознавания изображений может быть использована в розничной торговле для обработки, анализа и понимания изображений. Многие ритейлеры внедряют ИИ и технологии распознавания изображений в розничной торговле, чтобы обеспечить новый уровень обслуживания клиентов.
Это один из основных факторов, стимулирующих рост рынка распознавания изображений в розничной торговле. Технология распознавания изображений также используется для рекомендаций по товарам, поиска товаров и анализа тенденций в розничной торговле.
Распознавание изображений в розничной торговле находит применение в таких сферах, как безопасность, маркетинг, оплата, покупки и обслуживание клиентов. Ритейлеры используют решения для распознавания изображений, чтобы улучшить обслуживание клиентов в магазине, а также, возможно, решить проблему showrooming, позволяя покупателям сканировать товар с помощью приложения и просматривать текущий инвентарь. Распознавание изображений может помочь продавцам удержать продажи от покупателей, которые сравнивают цены в Интернете с помощью своих смартфонов.
Исследуйте FMI!
Забронируйте бесплатную демо
Водители
Расширяющееся использование приложений для распознавания изображений, таких как сканирование и формирование изображений, безопасность и наблюдение, маркетинг и реклама, стимулирует рост рынка распознавания изображений в розничной торговле. Растущая потребность в повышении точности процесса биометрической аутентификации стимулирует рост рынка распознавания образов в розничной торговле.
Кроме того, растущий спрос на аналитику больших данных и необходимость распознавания бренда продукции в розничной торговле являются основными факторами, которые, как ожидается, будут способствовать появлению новых возможностей роста на рынке. Распознавание изображений в розничной торговле дает различные преимущества, такие как аудит размещения товаров, выявление тенденций в размещении товаров, оценка соответствия и конкуренции, а также анализ категорий.
Надежность таких преимуществ стимулирует рост рынка распознавания изображений в розничной торговле.
Проблемы
Кроме того, на рынок распознавания изображений в розничной торговле существенно влияют ситуации, когда процесс сканирования не является идеальным из-за плохого освещения, размытости, движения или даже физических проблем.
Кроме того, к числу факторов, сдерживающих рост рынка распознавания изображений в розничной торговле, относятся высокая стоимость установки систем распознавания изображений, а также технические проблемы, связанные с совместимостью с существующими системами.
Среди известных игроков, предлагающих решения для распознавания образов в розничной торговле, можно назвать
По географическому признаку рынок распознавания изображений в розничной торговле подразделяется на Северную Америку, Европу, Латинскую Америку, Восточную Азию, Южную Азию и Тихоокеанский регион, а также Ближний Восток и Африку. В настоящее время на рынке доминирует Европа, за которой следует Северная Америка, что обусловлено развитием технологий распознавания образов известными поставщиками в этих регионах.
Кроме того, в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается сравнительно более высокий CAGR мирового рынка распознавания образов в розничной торговле, что обусловлено растущими достижениями в области цифровых покупок и электронной коммерции в этом регионе.
Отчет о рынке распознавания образов в розничной торговле представляет собой компиляцию информации из первых рук, качественных и количественных оценок отраслевых аналитиков, а также данных, полученных от отраслевых экспертов и участников отрасли по всей цепочке создания стоимости.
Отчет содержит подробный анализ тенденций развития рынка, макроэкономических показателей и факторов управления, а также привлекательности рынка в разрезе сегментов. В отчете также описывается качественное влияние различных факторов на сегменты и географию рынка.
Рынок распознавания изображений в розничной торговле сегментирован на основе компонентов, технологий, областей применения и регионов.
Рост рынка акустических камер - размер, тенденции и прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ рынка CDN Security по приложениям, конечным пользователям, отраслям и регионам до 2035 года
Анализ рынка DDI по компонентам, приложениям, типам развертывания, размерам предприятий, вертикалям и регионам: Канал до 2035 года
Исследование рынка цифровой криминалистики - рост и прогноз на период с 2025 по 2035 год
Рынок климатической техники по аппаратным средствам, программному обеспечению, конечным пользователям и регионам Прогноз до 2035 года
Анализ рынка увлажнителей по типам увлажнителей, типам установок, каналам продаж и конечным пользователям до 2035 года
Распознавание изображений на рынке розничной торговли
Спасибо!
Вы получите письмо от нашего менеджера по развитию бизнеса. Пожалуйста, не забудьте проверить папку SPAM/JUNK.
